KI in der Marketing Automation – Was hat sich in zweieinhalb Jahren wirklich verändert? Mit Joel Puznava - #290

In Folge einhundertsiebenundfünfzig, das ist jetzt auch schon wieder zweieinhalb Jahre her, hab ich mit dem Mann gesprochen, den ich jetzt wieder im virtuellen Studio begrüßen darf. Wir haben damals gesprochen über Marketing Automation. Wie ist der Stand? Und genau da geht's heute weiter. Wie ist der Stand?

Jetzt hier im Podcast. Kevin allein im Marketing. Der Podcast für Werbung, Marketing, Social Media. Es war Januar 20 24 und wir haben uns vorher sogar schon zusammengesetzt und haben über diese Folge gesprochen, dann die Folge aufgezeichnet und haben über ja, damals noch, ne, ganz ganz fresh KI in der Marketing Automation. Was wird das sein?

Wird sie kommen? Ist immer noch human in the Loop dann da? Wie ist so die Zukunft? Wie wird Content gemacht et cetera? Zweieinhalb Jahre für den ein oder anderen ist das nicht weit, für den Marketingsektor und jetzt auch KI Sektor ist das wirklich, wirklich ein Leben, würd ich mal so behaupten.

Und wir haben uns damals auch verabredet und haben gesagt, wir machen einen Zeitsprung und wir sehen uns in einem Jahr. Gut, das hat jetzt zweieinhalb Jahre gedauert, deswegen freue ich mich umso mehr, dass ich ihn wieder im virtuellen Studio begrüßen kann. Joelle Püsnervar ist bei mir wieder im virtuellen Studio von Replay. Joelle, grüß dich und schön, dass Du wieder da bist. Hallo Kevin, ja.

Danke für die Einladung und in der Tat zweieinhalb Jahre. Die Zeit vergeht sehr schnell, aber ich denke, es ist vielleicht sogar besser, dass wir zweieinhalb Jahre später gemacht haben als ein Jahr später. Und das werden wir bestimmt darüber sprechen heute. Du, ich ich ich glaub's auch. Hat sich denn in den letzten zweieinhalb Jahren bei dir irgendwas geändert oder bist Du immer noch auf der Position, wo Du damals warst, deine Vorstellungsrunde kurz zu aktualisieren?

Ja, 'n bisschen hat sie was getan, weil also für diejenige, die die letzte Folge nicht gehört habe, da möchten schon einige dabei sein. Ich arbeite also in der Gruppe. Das ist ein Unternehmen aus Italien ursprünglich und wir haben eine sehr eigenartige Organisation, sag mal so. Also sehr speziell, da sieht man nicht bei einem Unternehmen. So ein IT Unternehmen, ne, und die haben quasi die Idee gehabt von vornherein, dass sie sehr viele so Teams bauen, die sehr hoch spezialisiert, so wie bei mir.

Ich war eigentlich am Anfang, wo ich angefangen habe, in ein Unternehmen, was mit Oracle zu tun hat, CRM, und ich kam als Marketingspezialist, weil Sie damals Oracle Elecoal gekauft haben. Und ja, und die Geschäfte liefen gut. Ich hab das Team entwickelt und als ich so nach 4 Jahren bei über 20 Leute im Team hatte, haben sie mich rausgeholt und dann haben sie eine neue Company gegründet. Also die Company wurde gesplittet, also die Kollegen damals machen immer noch CRM und ich mache Marketing automation. Und dann hab ich das weiterentwickelt und wie Du weißt, ich komm aus Frankreich und ich hatte damals der Chef Chef Chefin gesagt, oh, wir haben auch ein paar Opportunities in Frankreich.

Können wir da was machen? Und dann haben sie gesagt, ja, kein Problem. Dann hab ich Leute in Frankreich eingestellt. Und jetzt nach, ich sind 12 Jahre schon, seitdem ich in dieser Gruppe bin und also es ist schon 8, 9 Jahre gewesen, was wir in Frankreich auch weiterentwickelt haben. Und die Gruppe hat dann entschieden und sagt, oh, Frankreich, jetzt ist gut, hast Du gut gemacht.

Wird das Teil an euch. Und jetzt darf ich mich wieder nur auf Deutschland konzentrieren und die Kollegen in Frankreich gehen's weiter. Also das ist aber, an sich hat sich nichts geändert. Ich bin immer noch der Geschäftsführer von der sogenannten Like Reply in der Reply Gruppe und beschäftigen wir uns mit ähnlichen Sachen auch wie für uns zweieinhalb Jahre. Das ist, also ja, auch schon wieder eine, also für die Zeitspanne hast Du auch schon wieder eine schöne Reise hinter dir.

Respekt. Ja. Hinterteil. Aber muss man muss man sagen, Respekt. Was hat sich denn aus deiner Perspektive heraus in den zweieinhalb Jahren Marketing automation technisch getan?

Also ich hab mir noch mal die Folge mal kurz aufbereiten lassen aufgrund des KI Zeitalters und der fortgeschrittenen KI und so weiter, hab ich mal geguckt und mir diese Kernelemente mal rausgeben lassen von damals. Das ist schon, also das ist schon fast alt, was wir über was wir damals gesprochen haben. Das ist ja echt der Wahnsinn, ne. Wir haben geschrieben oder wir haben wir haben gesprochen über KI kann in Echtzeit Bilder, Inhalte und sogar Videos jetzt für einzelne Kontakte generieren. Der nächste große Schritt wird sein.

Können wir auch noch mal drüber reden, ob das wirklich Chat GPT ist oder mittlerweile ein anderes Modell. Durch die Kombination von Zielgruppenprodukten und Verhaltensregeln entstehen schnell 100 Plusvarianten 1 einzigen E-Mail. Also wir waren damals noch ziemlich am Anfang. Das das, gut, ich mein, ChatGPT war damals schon dann 2 Jahre alt, aber es hat noch niemand so richtig dran gedacht, das so dermaßen zu implementieren, wie das jetzt heute der Fall ist. Ich mein, jetzt haben wir ganz andere Modelle.

Was hat sich da in den zweieinhalb Jahren aus deiner Erfahrung heraus getan? Na ja, wie sehr oft eigentlich in unserer Welt in dieser digitales Marketing, die Technologie hat sich weiter sehr stark entwickelt und da werden wir noch 'n bisschen kurz darüber sprechen. Was sie wenig entwickelt hat, ist die Bereitschaft, sagen wir mal so in vor allem in Deutschland der der Kunden, aber nicht nur in Deutschland, ich sehe auch, ich verfolge immer noch, was die Kollegen in Frankreich zum Beispiel machen und allgemein in Europa, ist die Bereitschaft, dass die dass die Unternehmen, dass unsere Kunden quasi diesen Sprung auch machen, neue Technologien einzuführen, also speziell jetzt, was KI angeht. Deswegen Und es ist immer der Fall gewesen, dass die Technologie rasant schnell sich entwickelt, aber bis ein Unternehmen oder mehrere Unternehmen das intern dann wirklich das machen, dann dauert das natürlich eine gewisse Zeit. Das heißt, wir haben von Neger gesprochen, wenn wir seit Jahren schon in diesem Bereich arbeiten, sehen wir natürlich die Schritten, oh, da kann man das, das, das, das machen.

Aber das ist nur, ja, da wir arbeiten nicht auf der Kundenseite und ja weiß, dass heutzutage sehr viele Unternehmen auch andere Probleme haben und nicht unbedingt sich Gedanken machen, wie ich meine meine Marketingkampagne noch schneller und noch automatisiere, weil sie ganz andere Baustelle haben. Das hat auch wahrscheinlich viel dazu beigetragen, dass diese diese Transformation ein bisschen langsamer ist als das, was wir uns damals gehofft haben. Ja, also ich ich seh das ja auch, wenn ich wenn ich mit Kunden rede, wenn ich mit Partnern rede und so weiter. Immer, es wird immer noch zögerlich eingesetzt. KI in der in der Marketing Automation, aber auch im CRM, aber es kommt jetzt immer mehr.

Ja. Wir haben ja auch jetzt, ich mein, für diejenigen, die die mich kennen, die auch meinen Podcast kennen, wissen, ich arbeite bei Ivallaunch. Wir haben da auch KI Modelle angedockt oder ein KI Modell angedockt und Du kannst da entsprechend deine E-Mail komplett einmal bauen. Du kannst die Lead Page bauen, da wird Text, Bild, alles generiert, gemacht, getan, auch die neuesten Modelle werden da eingeführt et cetera pp. Das hatten wir vor zweieinhalb Jahren auch noch nicht.

Das stand alles noch in den Kinderschuhen, wenn überhaupt, ja. Und jetzt kannst Du das machen. Du kannst auch bisschen damit chatten machen, tun, ins CRM einspeisen, dann wird im CRM hast Du auch wieder andere Modelle, wo Du da entsprechend was raussuchen kannst, was filtern kannst mit öffentlichen Bibliotheken, kannst dann auch auch noch arbeiten. Mittlerweile ist ChatGPT, aber auch clayd und so weiter ans Internet angedockt. Das war ja damals noch nicht der Fall.

Jetzt kannst Du da deine Sachen raussuchen. Du kannst ja aus öffentlichen Datenbanken kannst Du dir alles rausziehen an CRM anreichern und so weiter. Das wird zögerlich genutzt, aber ich sehe es immer mehr. Ja, wir haben auch vorhin noch mal gesprochen. Wir arbeiten bei Replay gleich schon mit großer Unternehmen.

Und bei großer Unternehmen, sagen wir mal so, die, die über 1000000000 Umsatz machen, da stellen sich erst mal sehr viele Fragen, bevor sie überhaupt was einführen. Es wird eingeführt, aber wir haben immer noch sehr viele Kunden, die interne Diskussionen haben. Wie wird das eingeführt? Welche Plattform nehmen wir? Machen wir irgendwie auf Cloud ChatGPT oder so was oder bauen wir intern?

Wir haben bei uns gestern eine unser jährliches Event in München gehabt, die sogenannten Replay Exchange und da waren sehr viele Präsentationen, waren über 2000 Leute in die BMW Welt und ich hab viele Präsentationen gehört und es gab ein großer Versicherer aus München, der da präsentiert hat, wie Sie zum Beispiel, ne, wir haben KI eingesetzt, aber Sie haben die Entscheidung getroffen, dass Sie alles wieder und machen, dass Sie alles intern machen. Und es hat schon mindestens 6 Monate gedauert, bis Sie diese Entscheidung getroffen haben. Das heißt, es die brauchen schon eine gewisse Zeit, bis man, sagen wir mal so, strukturell und strategisch erst mal entscheiden, wie wollen wir das machen, bevor wir sagen, wie machen wir das an das ganze Sachen mit welche Technologie. Und da das Ganze auch so schnell geht und manche Unternehmen noch nicht das alles so umgesetzt haben und die Technologien entwickeln sich so weiter so rasant, jetzt sprechen die Kunden darüber, na ja, vielleicht ist doch besser, dass wir noch nicht alles mit Co Pilot und Open AI und alle anderen da eingeführt haben, weil der neue Trend ist, dass man kleinere Modellen eigentlich hat, hoch spezialisiert, die quasi doch on onsite oder on prem arbeiten, damit sie nicht mehr die Token zahlen, Weil das Ganze kann auch relativ teuer werden, wenn man jetzt Na, ich hab mehrere Unternehmen, ist ja allgemein bekannt, dass mehr Unternehmen zum Beispiel Claude gekauft haben und dass sie nach kurzer Zeit dann mehr oder weniger fast eingestellt haben, weil die alle Mitarbeiter angefangen mit Claude alles Mögliche zu machen, wenn Du zum Beispiel mit Claude Code da arbeitest und alles Mögliche, was die da alles haben.

Alles superspannend und interessant, aber Du musst auch auf die Kosten atmen. Das kann relativ schnell aus der Route kommen und und dann ist ist das natürlich auch eine Frage, die die man beachten muss. Und jetzt sprechen Sie immer mehr, gestern war wirklich sehr spannende Diskussion zu zu zu hören, das Thema, okay, wie können wir immer mehr kleinere Modellen, die noch mal angelernt werden für bestimmte Aufgaben und nicht der eine, der alles tut, weil diese Sachen dann, diese Modellen eigentlich auf eigene Server laufen und dann hat man nicht mehr die Kosten, weder von Lizenzen noch von Token, alles andere. Also jetzt, wo Du grade mal von Token sprichst, ich hab mir letzte Woche grade privat zu Hause 'n eigenes Tool gebaut mit Cloud Opus, also Cloud Code ist ja nichts anderes basiert auf Cloud Opus, aber ich hab keinen keinen Cloud Bezahl Account, sondern ich hab 'n Neuroflash Account und da gibt's auch Cloud Opus. Und ich habe ein Tool mir bauen wollen, was nichts anderes tut, als down mir meine Dateien aus meinem OneDrive und schieb sie sofort in meine externe Festplatte, also wie son Back-up.

Mhm. Es gibt zwar da was, es gibt gibt da Software von von Western Digital, BD Discovery heißt das. Ich hab eine Western Digital Festplatte, aber die Software war einfach kacke. Da hab ich ja, komm, ich bau die mal selber. So.

Und jetzt guck ich aber grad mal, wie viel Token das verbraucht hat. Einhundertsiebenundsechzigtausend Tokens hab ich verbraucht an dem einen Tag. Wow. Hoppla. Ich weiß nicht, was ein Token kostet, aber wenn ich das darüber, also wenn ich das über 'n Bezahlmodell oder 'n anderes Bezahlmodell gemacht hätte und nicht über das, was ich jetzt grade habe, glaub das wär ganz schön teuer geworden.

Ja, in der Tat. Also wir haben auch die ersten Experimente schon vor einiger Zeit, ne, wo die die Kollegen haben gesagt, ja, können wir was haben und so. Und dann haben die Kollegen den Cloudcode angefangen zu arbeiten. Dann haben sie mehr oder weniger eine Aufgabe gemacht und dann haben wir schon die die die die Grenze erreicht und dann haben sie, jetzt kommen wir in den, wir müssen mal 24 Stunden warten, bis wir irgendwas machen. Und das ist, sagen wir so, die der der der der Care von der Medaille, ne, sagt man das auf Deutsch, wo man die Leute sagen, ja toll, alles, was wir machen können.

Und dann ersparen sie an, damit zur Arbeit und dann sehen sie das schon gewisse Limitierung da ist. Und es ist natürlich auch Teil der Lernkurve, ne, weil all diese Technologien sind jetzt doch nicht so alt und nicht jeder hat ja die Gelegenheit, damit wirklich gründlich ist zu arbeiten. Und deswegen, es wird noch eine Zeit dauern, denke ich. Also wir brauchen den nächsten unseren nächsten Treffen nicht Ende des Jahres machen, weil wie Du schon gesagt hast, damals war ChatGPT, heute spricht man mehr über Antropic onclude als ChatGPT. Wer weiß, was nächstes Jahr eigentlich kommen wird und was sich da weiterentwickeln wird vielleicht, wenn sich diese Weil vor 10 Jahren war die auch die ganze Thematik nur Cloud, Cloud, Cloud, Cloud.

Jeder muss in den Cloud gehen. Und jetzt das Beispiel, was ich jetzt von gestern gehört habe, wo die Leute, vor allem große Unternehmen, wo sie auch viele, also eine 1 einstündige IT Abteilung haben. Das heißt, die können sich schon leisten, wieder selber zu machen, dann bringen die Sachen wieder rein. Also weiß ich nicht, ob wir jetzt in einem Jahr alle, die in den Cloud gegangen sind, wieder zurückkommen, dann bauen sich deren deren eigenen Data Center, wenn die Lage sich auch ein bisschen entspannt, weil auch mit dem Data Center, ne, man hört immer wieder, dass da knapper ist mit bestimmte bestimmte Teile und dass man nicht beliebig groß jetzt alles so bauen kann. Aber da müssen wir uns noch ein bisschen gedulden.

Na ja, ich glaub, wir haben in den in den letzten zweieinhalb Jahren, wo wir das letzte Mal gesprochen haben, auch son bisschen ein anderes Datensicherheitsverständnis, glaub ich, auch gebaut. Grade auch mit den USA, was da jetzt kam, ne und und und Trump und der macht da einen auf, ich geh mal dahin und geh mal dorthin und und und bomb mal hier und mach mal da. Das heißt, wir haben jetzt eine ganz andere Datensouveränität, wollen Sie mittlerweile haben. Ich mein, gestern kam gerade das Eurooffice raus als als Office 3 65 Alternative, zumindest in der Version 1 Punkt 0. Jetzt, wenn Sie alle auf on prem gehen wieder weg von der Cloud.

Das heißt, da werden auch die Daten dann nicht mehr genutzt, die die KI weiter anzutrainieren. Das wird ja mittlerweile auch immer mehr und es wird davon gewarnt Und bei Whatsapp kannst Du das auch mittlerweile einstellen, ob das dann im Hintergrund gemacht wird oder nicht, weiß ja auch keiner. Aber wir haben da schon ein anderes Verständnis mittlerweile dafür entwickelt, wie mit den Daten umgegangen wird. Wir haben ja vor 2 Jahren oder auch vor 3 Jahren, vor 4 Jahren, wo wo Chat GPT kam, wir haben ja alles reingegeben. Was?

Es war neu und das war fancy. Wir haben alles reingemacht und geguckt, wie's funktioniert und wo dann kam mit, hau deine PDF rein, das wird alles analysiert. Dann hast Du eine PDF da reingehauen, vielleicht sogar die Steuererklärung und dann wird die Steuererklärung analysiert. Da steht die Steuernummer drin, da stehen persönliche Daten drin et cetera pp. War alles scheißegal, Hauptsache, ich bekomm was Cooles dabei raus.

Das war neu und fancy. Mittlerweile hast Du da ja son paar Bedenken bekommen. Ja. Ja, in der Tat. Also und das sehen wir auch bei bei unsere Kunden, also sagen wir mal so mehr Enterprisemäßig, wo sie grundsätzlich schon verboten haben, dass die Also die Marketing kann nicht so wie wir irgendwie etwas testen und gucken, nein, das das geht nicht.

Bis die IT und von von ganz oben nicht freigegeben wurde und sagen, das ist die Toasten, die angesetzt wären, dann dürfen sie eigentlich nicht nichts machen. Und weil Du von Soverine gesprochen hast, in der Tat, wir haben uns neben alle Tools, die wir bis jetzt bedient haben, fit gemacht in einem Open Source Source, das berühmte. Weil wir haben immer mehr Anfragen, wir haben die ersten Projekten gemacht, wo die Kunden von, sagen wir mal so US amerikanische Produkten, die man schon kennt, in unserer Branche weggegangen sind. Und die haben gesagt, könnt ihr das machen? Und wir haben bei denen wiederum noch ein Beispiel, okay, das war auch eine Bank.

Auf den Server wurde das Ganze installiert und haben Sie jetzt so ein Tool, weil diese diese ja, die die Zeiten, wo wir heute leben, das sind schon ein bisschen geworden mit dem ganzen Kriegen links und rechts und mit dem Präsidenten im weiten Haus. Und ich denke, der Trend wird sich noch weiter entwickeln, zumal die, ne, wo ich arbeite, die gründen jedes Jahr eigentlich Start ups und letztes Jahr, wir waren eigentlich in Deutschland gar nicht in diesem Bereich in Public Services unterwegs, also öffentlichen Dienst, Und letztes Jahr wurde eine Start-up gegründet. Dann sind die ersten 2 Personen, also in der Regel sind die Partner, die dann auch wachsen. Und dann haben sie auch die ersten Projekte relativ schnell gewonnen, weil das ist ein echtes ein echtes Markt geworden für Öffentlichen und nicht nur, damit sie quasi von dieser Abhängigkeit, von dem Du dir gesprochen hast, auch von amerikanischen Tools weggehen, ja. Also ich seh ich seh das ja auch, wenn ich wenn ich Marketing Automation CRM, wenn ich mir das noch mal angucke, was wo ich auch in den letzten 2 Jahren immer war.

Ich war ja immer auf Events, auch auf kleinen Branchenevents und hab mit den Leuten mich unterhalten, ja. Egal ob jetzt bei der CRM Experience oder beim Lead Management Summit oder beim Tag der Industriekommunikation oder, oder, oder. Viele wollen einfach diese Best of Breed Lösung mittlerweile haben. Die wollen ein CRM spezialisiert, die wollen ein Marketing Automation Tool spezialisiert. Die können gerne miteinander reden, auch bidirektional.

Aber bittet keine Suite. So ähnlich wie Hubspot oder wie Salesforce oder sonst was, die ja jetzt auch sehr stark mit der KI interagieren. Grade Hubspot, was ich noch weiß, da sie da, die sind ja auch mittlerweile ganz weit vorne, was die da alles KIMIS sich da bauen, machen, tun, testen. Musst Du ja als Kunde auch alles mitmachen, weil wir flansch uns rein und fertig aus. Da ist dann halt schon wieder die Frage, ja, wo gehen die Daten hin?

Ich mein, viele sagen halt immer noch, ja, ich bin ja bei Hubspot aufm EU Server, ja, das steht ja auch in der URL, ja, schönen Dank auch, ja. Die Daten sind aufm EU Server, vielleicht sogar bei mir die Ecke in Frankfurt Rödelheim. Mhm. Geht auch, ja. Deutscher Server, so.

Ist aber immer noch 'n US amerikanisches Unternehmen, ne. Die Daten, also auch die KI Daten, die Du da eingibst, die gehen trotzdem nach Amerika und einmal kurz die Schleife übers Pentagon. Das haste halt bei den deutschen Anbietern halt nicht, weil wir haben halt keine Anbindung ans Pentagon. Ich mein, bei den KIs, okay, alles klar. Mhm.

Da hast Du halt nix Deutsches. Du hast vielleicht was Französisches. Du hast Mistral. Ja. So.

Und dann wird's auch schon dünn. Dann hast Du entweder USA mit Claw ChatGPT Gemini oder Du hast China mit, hab ich vergessen, wie's heißt. Deep SEQ, ja. Ja, genau, Deep SEQ. So.

Du hast ja nix Deutsches oder Europäisches. Wie gesagt, außer misstrauisch. Aber ansonsten, ich mein, Du kannst dich auf Neuroflash und auf Langdoc und so weiter setzen, alright, Hamburger Unternehmen. Ja. Aber am Ende setzen die ja auch auf die US Dinger.

Ja, aber wie gesagt, Du kannst mittlerweile diese Modelle lokal installieren. Ja, klar, kannst Du On Prem zum Beispiel, ja. Richtig. Und dann hast Du diese diese Tools On Prem. Und dann kannst Du immer noch quasi unabhängig davon.

Aber in der Tat, Du hast schon recht und ich seh auch, ne, weil wir machen auch Projekte, ne, also in der in der Replay Gruppe, wir sehen ja 18000 Leute, kannst dir vorstellen, wir hätten alle Technologien ab von Salesforce, Hubspot und alles. Und ich sehe in der Tat, dass Kunden von sogar von Hubspot gab's der Fall, dass die Kunden weggegangen sind. Nicht, weil sie aus Amerika kommen, weil leider haben sie alles, was sie neu entwickelt haben, auch mit der KI, ne, die verlangen noch ein bisschen Geld, noch ein bisschen Geld und noch ein Geld, noch ein Add und noch ein. Dann geht natürlich die Rechnung, wird immer mehr, immer mehr. Und dann sagen die Kunden, warte mal, ich hab damals für so viel gekauft und mittlerweile zahle ich aber so viel.

Nein, danke. Also nutzen wir überhaupt alles und dann ändern Sie auch das Tool. Abgesehen davon, dass auch bei anderen, ne, also Salesforce, ne, mit den ganzen neuen Tools, die jetzt kommen und die alten ersetzen, Adobe auch. Also die die tun sich natürlich entsprechend schwer, auch die mit den Suite, aber ich glaube, heutzutage ist relativ für alle schwer geworden auch. Es ist nicht nur, weil man eine Suite hat und Best of Brit ist besser, weil die Kunden tun sich erst mal schwer.

Und und auch mit den ganzen neuen Tools, ich weiß nicht, ob wir, ich meine, wir arbeiten immer noch mit Kunden und schauen, dass wir sie weiterentwickeln und dass sie weiterverkaufen. Aber wenn die die ganze Lage weltweit so schlecht ist, wenn die wenn die wenn die, ne, diese Straße von Oormus noch so toppenweise die Schiffe da geht, dann dann sieht man, dass auch in Deutschland die Unternehmen Probleme haben. Und da hilft auch noch mehr Marketing gar nix, weil ne, wir haben einen Kunde, die haben letztes Jahr die größte, also die beste Jahr ever über 3000000000 Unterschriften gehabt von den Kunden, weil sie finanzieren quasi die ganze, zum Beispiel in IT, die ganze Datacenter, die sie eigentlich bauen. Das heißt, wenn Du jetzt ein Data Center und kostet dich irgendwie 1000000000, dann hast Du das Geld nicht. Also da gehst Du zu 1 Bank, kriegst Du das Geld und die Bank zahlt für dich und Du wirst quasi eine Bank monatiefer zahlen.

Und die haben die besten Verträge gemacht, weil alle wollten Data Cent und alles auch. So, was ist dann passiert? Du musst den Databators erst mal bauen. Dafür brauchst Du die Hardware und dann kommt tropfenweise was. Das heißt, wir haben eigentlich die Verträge unterschrieben, aber das Geld kommt gar nicht in der Kasse, weil die Datacenter noch nicht gebaut sind.

Und das ist ein bisschen, was die Sache ein bisschen komplex macht heutzutage, dass Du, auch wenn Du die beste Marketingstrategie hast und die besten Kampagnen und alles, was Du willst, da ist die Lieferkette irgendwo abgebrochen oder funktioniert nicht mehr so. Und das ist ein bisschen, wo unter unsere Kunden leiden und natürlich bei uns sieht man auch hier und da, dass die die Projekte kürzer werden oder noch später und machen wir, 6 Monate schauen wir, was da machen werden. Weiß nicht, wie Du das siehst bei deinen Kunden. Na ja, ich seh das genauso wie Du. Also ich mein, ich hab ich hab's ja auch schon mal kurz im Vorgespräch gesagt, ich mein, das haben die die die Leute da draußen nicht mitgekriegt, deswegen sag ich noch mal, wo wird zuerst gespart oder wo kann zuerst gespart werden beim Marketingbudget?

So. Das bedeutet, die gucken, dass Sie Marketingprojekte, auch Marketing Automation Projekte Ja. Erst mal runterschrauben. Ich will nicht sagen, ganz einstellen, aber ich aber runterschrauben oder zumindest auch später machen, ne. Wir machen das später, wir haben jetzt das Budget noch nicht oder nicht freigegeben oder wir brauchen's grad noch für was anderes.

Wir gucken, dass wir das später im Jahr freiräumen, weil die wirtschaftliche Lage es momentan nicht anders hergibt. Wir müssen erst mal gucken, dass wir Kunden rankriegen. Mein, wir sind wir sind ja auch stark im Industriesektor. Da da hast Du ganz andere Probleme als momentan, Du willst jemanden personalisiert anschreiben, sondern da geht's halt wirklich wie krieg ich Aufträge für meine Druckmaschinen, für meine Industriemaschinen, für meine Fertigung et cetera pp. Automotive zum Beispiel ist ja da auch ganz stark unter Druck.

Da zwacken die überall Kohle ab, damit die in in in andere Sachen reingehen, damit sie ihre Projekte haben oder die Mitarbeiter bezahlen können. Geben wir ganz spitz mal auf Knopf. Das ist halt momentan ziemlich schwierig. Ich mein, ihr habt das selber erlebt, als dann die KI ganz stark wurde im letzten Jahr oder zumindest die die ganzen Modelle kamen oder jetzt dann auch JetCipity ins Internet angeschlossen wurde, dass die ersten Contentagenturen innerhalb von Wochen reihenweise umgefallen sind, wie die fliegen. Zack, zack, zack, zack, zack, alle weg.

Und ich mein, das ist halt auch was, grade die Contentagenturen, die haben auch es sehr, sehr schwer, weil sie haben entsprechend, brauchen Geld, müssen verdienen. Die Firmen haben Budget, jetzt schrauben sie das Budget runter oder holen sich dafür eine KI, die ist immer noch günstiger als eine Contentagentur. Laufen allerdings Gefahr, dass der Content, den sie da entwickeln, generischer wird, aber es ist günstiger. Das kannst Du dir leisten, also kannst Du da wieder irgendwas machen. Das ist son ganzer Rattenschwanz, den Du hast aufgrund dieser einmal Verschiebung wegen der künstlichen Intelligenz, aber auch wegen der wirtschaftlichen Verschiebung, die wir haben.

Du hast schon angesprochen, die Straße von Hormus. Da weiß ja kein Mensch, ist die offen, ist die zu, ist die halb offen, da ständig ist irgendwas. Jetzt hat Trump da wieder gebombt, weil irgendeiner 1 1 1 US Drohne abgeschossen hat oder eine Hubschrauber. Mal ist offen, mal ist zu, dann reden sie oder reden nett oder whatever. Du kriegst ja schon gar nix mehr mit.

Da weiß ja keiner mehr, was los ist. Dann hast Du auch noch die Ukraine mit Russland, das ist ja immer noch Diese wirtschaftlichen Zeiten, die werden halt einfach immer schlimmer und es fehlt halt an allen Ecken und Kanten. Die Chips werden nicht mehr gebaut so richtig, da hast Du die Datencenter angesprochen, da hast Du's entsprechend. Dann hast Du Öl, was überall fehlt für die kompletten Produktion. Dünger, wir haben da da waren auch gar nicht drüber gesprochen, das wird immer so schön untern untern Teppich gekehrt.

Die Düngemittel für die ganze Agrarwirtschaft, da ist auch da ist da ist wahnsinnig teuer Ebbe, die Leute wissen gar nicht mehr, wie sie düngen sollen. Also das wird schon ziemlich, ziemlich schwierig. Und da geraten wir auch zunehmend unter Druck, klar. Ja, und ich mein, Du hast deine interessante Sache gesagt, weil das wird auch von uns jetzt immer mehr verlangt. Nicht nur, dass die Budgets runtergeschraubt werden, aber gerade weil die KI jetzt, sagen wir so, viel reifer geworden ist und zusammen auch die Automatisierung, weißt Du, diese Tools wie a net n, make dot com und alle alle ähnliche.

Da wird von uns natürlich auch verlangt, können wir die Sachen schneller machen, einfacher machen. Und wir haben aber auch coole Projekte gemacht, muss ich schon sagen, weil dann kam zum Beispiel ein Kunde zu uns auch aus der Industrie und die machen sehr viele Webinare. Die machen über 80 Webinare im Jahr. Und dann noch sie sich mit die Seite vorbereiten, die E-Mails und die Verbindung mit Webex, glaub ich, haben sie. Und dann dann hatten sie 2 Leute, die fast nur das gemacht haben.

Und dass die schon seine akribische Arbeit und Also weiß nicht, wie lange eine Person immer das Gleiche machen kann, ein Webinar, auf Englisch, auf Deutsch, auf Französisch und alles und ständig Seminare und so was, ne. Und dann haben sie gesagt, können Sie was machen? Und dann haben wir gesagt, okay, lasst uns mal anschauen und dann sagen wir euch, ob wir's machen können. Und dann haben wir uns angeschaut und dann haben wir gesagt, ja, wir haben eine Lösung. Okay, und wie ist das?

Ganz einfach, wir schauen uns die Webinare an, definieren ein Template und dann mit den berühmten Tokens, ne, also eine, mehr oder weniger fast eine Landingpage. Und dann schreibt man quasi die Information, die sich ändert und mit der Integration, mit dem Webinar Tool und alles. Und am Ende des Tages ein gebrauchen nur die Informationen einzutragen. Dauert das in der Regel 5 Minuten, bis Sie das alles reinkopiert haben. Blicken Sie auf den Knopf und dann passiert die MAG mit einem Automatisierungsstool und wird quasi in dem Tool alles aufgebaut.

Also die E-Mails, die Einladung, die Landingpage, die Integration, also. Und da waren Sie natürlich, wow, ja. Jetzt brauchen Sie Viertelstunde mit dem Test, damit Sie sehen, ob das eigentlich macht. Und das ist, was superspannend ist, weil wir wir haben immer mehr solche Aufgaben zu lösen. Wie können wir, was früher Wochen gedauert hat, ist so komprimieren und mir diese neuen Technologien eigentlich machen, damit es wirklich nur ein paar Minuten dauert.

Weil es ist, damals haben wir sehr viel mit dem Text, der nur Space von dem Contentagentur, aber das wie ein Content jetzt ist schon 'n bisschen, na, was gestern gewesen ist. Heute suchen die Leute nicht unbedingt, wie die den Content irgendwie mit schreiben oder mit Claude, sondern wie man wirklich Prozessen in dieser mit dieser Technologien. Und da arbeiten wir auch, mitwirken wir auch, weil Du die Möglichkeit hast Also wir sagen unseren Kunden, die Tools braucht ihr es nicht zu ersetzen. Nehmt das andere, weil ihr mehr kann. Nein, also ihr könnt eure Marketingtool behalten, CRM und alles, was ihr habt.

Was wir eigentlich denn anbieten, ist ein AI Layer. Das heißt, wir kommen Und dieses AI Layer, wir sagen, na ja, okay, Hubspot kann vieles reintun, aber es ist noch Hubspot. An dem Tag, wo Du aus ausgeschaltet hast, dann hast Du alles verloren, hast Du nix. Also behalte deinen Hubspot, deine letzte Version und kauf nicht alles jetzt neu, alle diese Add ons, baut deine eigene kleinen Agenten, damit damit Du quasi mit der Zeit die Agenten auch schlauer wären. Und dann können sie diese Agenten alles mögliche machen.

Die können nicht nur den Content machen, aber Du kannst damit auch wirklich Prozesse laufen, wie wir eigentlich mit bestimmten Kunden eigentlich machen, dass sie, ne, die haben auch andere Tools gehabt, wo sie Kontakte angereichert haben, ne. Das ist immer immer sehen, worüber wir mal. Heutzutage kannst Du die Anreicherung selber machen, weil Du Zugang an die ganze Datenbank, die Apollos und Bombaras und wie alle heißen, kann man sich sehr leicht dort anbinden und kann man zum Beispiel das nicht mehr als Service nehmen. Und dann kann man eben Marketingdaten oder CRM Daten anreichern. Und diese Art von Lösungen, da sind wir sehr stark unterwegs, wo wir uns nicht unbedingt die Kampagnen so als solches noch mal so bauen, sondern wir überlegen uns, okay, wie können wir das noch intelligenter eigentlich ausführen?

Und klar, man kommt auf die Personalisierung, ja. Wir machen sehr viele, ne, Personalisierung mit einem mit KI, da kannst Du schon eine quasi 1 zu 1 Personalisierung machen, weil wenn Du die Daten an ein 1 Stelle hast und Du kannst dich auf der diese Daten verlassen, weil das ist wirklich nach wie vor sehr, sehr wichtig. Du musst saubere Daten haben, dann kann ein 1 KI eine Zusammenfassung eigentlich machen und dich drauf verlassen, dass die auch stimmt und nicht, dass er irgendwas erfunden hat, weil er auf Internet gegangen ist und dann irgendwas Ähnliches genommen hat, ne. Und da da ist zurzeit, wo wo wo wir sehr, sehr viele Projekte eigentlich machen, mit den Kunden daran arbeiten. Ja, ich glaub auch.

Also hast Du auch schon was Spannendes gesagt, grade mit den KI Agenten oder die Prozessautomatisierung, was was ja momentan dann Ja. Kommt. Ich mein, wir wir testen auch gerade und ich teste auch privat mit mit relativ viel. Ich hab mir auch mal Make angeguckt, also die ganzen Tools, wo Du quasi das Ganze automatisieren kannst, Du nimmst was raus, dann wird das über NETN woanders noch reingespeist, dann geht das woanders rein. Also die Datenanreicherung, sagen wir mal, zwischen, Beispiel jetzt, zwischen Marketing Automation Plattform und CRM, wenn's nicht grade eine Suite ist, plus noch 'n paar Backgroundinformationen, die dann woanders herkommen.

Das kannst Du über NETN lösen. Das, was Du manuell gemacht hast noch vor 2 Jahren, 3 Jahren, das macht jetzt alles die KI. Du guckst ganz kurz drüber und alles ist gut. Ich mein, wir haben das auch jetzt mal verprobt. Das das kann ich auch ganz offen sagen, weil wir haben's auch in 'nem Webinar mal gemacht.

Übrigens danke dafür, dass Du das Webinarbeispiel genommen hast, weil genau so was haben wir nämlich a gesucht und b gefunden. Das heißt, die Webinare, weil ich derjenige bin, der die Webinare mittlerweile anlegen darf bei uns. Ich drück aufn Knopf, geborene 5 Daten ein und hab dann alle Mails mit mit mit Genau. Furz und Feuerstein. Das dauert eine Viertelstunde und dann steht das Webinar.

Ja. So. Ich brauch nur noch 'n Bild von dem jeweiligen Referenten, das ist das Längste, was es braucht, dass ich das Bild endlich machen muss. Musst Du das Bild bekommen erst mal, ja, genau. Genau.

Aber ansonsten Text und so weiter, das steht dann alles. Aber wir haben das auch gemacht mit NETN, ne. Also wir haben wir sind von von CRM reingegangen, Neukunde, will bespielt werden, also hast Du da 'n Verteiler, klickst den Verteiler an. So, dann geht der in über über die Schnittstelle, geht der halt ins Marketing Automation Tool rein, bei uns ist es halt Ebolange. Ja.

So, und dann macht der da was, der kriegt E-Mails und dann wird da was gemacht, die Klicks werden ja getrackt. Dann geht das Ganze an NETN. Dann wird geguckt, was ist das für 'n Mensch et cetera pp anhand von von diversen, ich nenn sie immer Meta Prompts, also von Direktiven, wird dann quasi 'n Abgleich gefahren. Was könnte so die sein? Richtig.

Ne, was gemacht wird. So, dann geht das Ganze einmal durch die ganze NKI Schleife und dann wird das ins CRM und ins Marketing Automation gespiegelt. Die Daten werden angereichert. Der Sales Mensch bekommt eine Mail hier, das ist die Next Best Action. Ich hab die jeweils die betreffende Mail schon mal vorformuliert und hab sie rausgeschickt.

Oder halt, ich hab die Mail vorformuliert, guck sie dir mal an. Da haben wir Human in the Loop und dann geht die Mail raus. So was kann können wir auch mittlerweile bauen. So was haben wir auch schon gebaut. Und da geht, glaub ich, auch die Reise hin.

Genau. Und wir haben eigentlich noch eine Sache geschafft auch zu zu automatisieren für bestimmte Kunden, die immer noch sehr viele E-Mails rausschicken und mittlerweile einen sehr guten Prozess, dass da auch das Briefingprozess eigentlich steht. Na, es kommt immer das den gleichen Briefing. Und ja, man muss ja in der Tat schauen, weil wenn man solche Prozessen hat, die sich immer wieder wiederholen, da hab ich gesagt, Leute, wir müssen die Lösung finden, wir müssen das automatisieren. Und wir haben in der Tat geschafft, dass wir das Briefing eigentlich lesen und quasi die E-Mail automatisch gemacht wird.

Und dann kommt eine HTML E-Mail raus, die man danach noch mal kurz überprüft. Wir arbeiten danach, da kamen die Kollegen drauf, haben gesagt, die die bei uns q a machen, das ist immer nicht unbedingt die die Aufgabe, die die Kollegen immer machen wollen, QA, den 4 Augen Prinzip und alles eintragen und so. Und dann haben sie gesagt, okay, wollen wir nicht da einen Agenten machen, die QA eigentlich für uns macht? Das ist doch kaum noch nicht noch nicht fertig. Aber ja, wir werden bestimmt das auch ausprobieren, ob wir auch die QA eigentlich mit dem Agenten machen können.

Aber ja, also das wird in der Tat immer mehr Automatisierung im Spiel kommen und die Frage wird aber immer noch bleiben, ne, welche Tools Wir haben jetzt zum Glück bei Ripla, ne, ist ein IT Unternehmen, da haben Sie im Haus was gebaut, was eigentlich das Gleiche macht wie ein NETN, was schon super Beänderungen ist. Das heißt, die wir brauchen auch nicht mal nach draußen zu gehen und weitere Lizenzen und alte Kosten, dass wir das eigentlich so intern nutzen und auch für unsere Kunden. Und ja, ich bin auch gespannt, wo die Reise eigentlich weiterführen wird. Also ich mein, jetzt im Vergleich, ne, noch mal noch mal kurz zwischen von vor zweieinhalb Jahren, wo wir dastanden und wo wir jetzt stehen, Mein, jetzt haben wir das NHN nutzen das Ganze. Wir machen die Anreicherung.

Wir haben das letztes Mal angerissen. Ich guck mir grad noch mal die Zusammenfassung an. Wir haben das nur angerissen. Jetzt ist es da. Die Hyperpersonalisierung haben wir auch noch mal auf in ChatGPT Sprech ein neues Level gehoben, weil wir das jetzt 1 zu 1 KI mäßig machen können.

So, weil's halt ans Internet angeschlossen ist. ChatGPT an sich, würd ich jetzt mal persönlich sagen, ist fast gekillt. Da ist Clayd mittlerweile, glaub ich, das beste Tool momentan. Das einfach unfassbar, wie schnell und und und gut Clayd, zusammengeklöppelt, was mir zusammengeklöppelt, was mir jetzt wirklich alles immer runterlädt, sogar mit Deltasuche und so weiter und gleich auf die externe Festplatte ömmelt. 20 Minuten funktioniert über Microsoft PowerShell, ist unfassbar.

So, KI Agenten haben wir damals sogar schon gesagt, was können Sie machen? Wir wissen jetzt, was Sie können. Sagst aber dann auch noch zum Beispiel, ne, Qualitätsmanagement und so weiter, da muss man vielleicht noch mal 'n Menschen drüber gucken lassen, aber auch das könnte in Zukunft automatisiert vonstattengehen. Ja. Ah, da stellt sich mir dann schon fast echt die Frage, für was brauchst Du dann in zweieinhalb Jahren, wenn wir wieder miteinander reden, dann noch den Menschen?

Wenn wir am Ende alles automatisiert haben? Dann sitz ich eigentlich nur noch hier im Büro und schaukel mir die Na ja. Ja. Na ja, kannst wird es nicht so sein, weil weil Du musst ja eigentlich schon bedenken, dass die das, was die KI macht, ist, weil der Mensch sagt, Du musst das machen. Und der Mensch hat auch Das heißt ja, man sagt auch, dass die KI alles erfinden wird und alles, aber ich glaub nicht.

Es gibt immer noch sehr viele, sehr viele Fälle, wo Du quasi der Mensch braucht, abgesehen von den ganzen Berufen. Da ist ich hab irgendwo in 1, mitten von Deutschland ein Plakat gesehen in kleine Stadt, wo eigentlich ein Spruch stand, ChatGPT lösche das Feuer. Und hinten war eine Werbung für Feuerwehr. Also es ist auch, man muss nicht allzu sehr übertreiben. Natürlich, wir haben zum Beispiel bei Replay gibt's eine Schwester Company, die zum ersten Mal Wir arbeiten sehr viel am Automotiv und zwar in in Italien, Aber auch im Marketingbereich, aber wir sind schon ein bisschen mehr mit der Technik verliebt und Replay wurde nie eingeladen zu einem Pitch für einen Launch für einen neuen Modell.

Also zum Beispiel, dass Du das ganze Werbung in Fernseher machst, die ganzen Videos. Weil die wussten, ja, okay, ihr macht schon Videos, aber ihr seid schon ein bisschen. Oh, ihr sagt nicht die große Produktion und was. Nur, dass die Zeiten sich geändert haben und, ne, wie Du schon vorhin gesagt hast, Automobil und ich sie, steht 'n Tattoo, und da kamen sie, haben gesagt, wir haben, weißt Du, nicht mal 100000 Euro Budget, die ganze Wärme für ein neues Auto Lounge zu machen. Also wer die Branche kennt mit 100000 Euro, da geht man nicht weiter.

Da kannst Du nicht große Shootings und Videos und Werbungs und so was machen. Aber die haben gesagt, so, jetzt haben die auch Ripla eingeladen, weil er können natürlich das Ganze mit der KI machen. Und ja, und Replay hat sogar die die den die Ausschreibung gewonnen. Das Budget war weit unter, glaub ich, die waren bei siebzig-, 80000 Euro, was das eigentlich gekostet hat. Und daraus gab's einen 30 Sekunden Film, ja, wir, was eigentlich in auch in Deutschland im Fernsehen gekommen ist.

Und es zeigt schon, ja, die KI kann helfen, dass man mit niedrigeren Budgets eigentlich macht, aber dann machst Du weitere Filme für alles. Also Du, es kann nicht sein, dass die dass die KI und dass die Leute nicht Zumal, wenn man diese Videos anschaut, es ist auch eine Mischung, es ist mehr KI in Postproduktion als KI selbst. Also Du schreibst nicht nur einen Prompt, die haben Menschen gefilmt, also normale Menschen, normale Autos haben sie die schon Shooting gemacht und alles gefilmt. Und danach, mit der KI, haben ein ganz Universum gebaut und und ganz fantasievolle Sachen eigentlich gemacht, was schon Veränderung ist. Also Du siehst, das ist schon ein bisschen eine immer noch eine Mischung und es ist nicht so, genauso wie bei den Texten, viele sagen in Vertriebs, wenn ich jetzt einen einen Text von der KI bauen lasse und dann gebe ich einen Vertrieb, der Vertrieb wird mir sagen, also man sieht schon, dass von der KI geschrieben ist.

Ja, hab ich gesagt, aber dann ist deine Aufgabe, ne, Du hast von Human in der Lupe gesprochen, da den Touch den Human Touch zu gehen, was die KI eigentlich macht, die KI schaut sich an unfassbar viele Informationen und in Sekunden baut er dir einen kleinen Text und hat alles berücksichtigt, was der Mensch eine Stunde braucht, bis er alles durchgelesen hat und alles verstanden hat, zusammenfassend zu machen. Und dann, wenn man schon die Zusammenfassung hat, dann kann man in der Tat in ein paar Minuten diesen Text quasi noch ein bisschen menschlicher machen und eine Einführung und am Ende und dazwischen. Aber das die Kern Message, wie Du schon dein Beispiel gesagt hast, was Du so in Minuten gemacht hast, das ist, wo man eigentlich die KI quasi einsetzt. Und ja, dann werden wir sehen, wie wie wie die Reise mit der KI, wo sie uns hinführt. Du hast schon gerade eben gesagt, Italien und Auto.

Ich hab schon kurz Angst, Du hast den neuen Ferrari da werbetechnisch aufbereitet, der echt hässlich geworden ist. Mein Lieber Herr gesagt, nein. Aber ich glaub, Es war ein 1 Fiat. Ich hab jetzt die vorbereitet, es war eine 1 Fiat Werbung mit einem kleinen Fiat. Ja.

Weißt Du ja, was Fiat heißt, ne? Das, ja. Es wird sich, es ist jetzt böse, aber bitte nicht falsch finden. Es ist nur 'n Witz, liebe Hörerinnen, Hörer, liebe Zuschauer. Fiat heißt ja für Italiener ausreichende Technik.

Okay, nee, das Was ist denn die steht 'n Shitstorm auf mir. Groß, mein Gott. Es war nur ein Witz, Gottes willen. Ich mag Fiat. Ich mag wirklich Fiat und der neue Ferrari, dieser Lusche oder wie der heißt, Lucke Lusche Lusche, der ist wirklich hässlich.

So. Also wir wir wissen noch nicht so genau, wo die Reise hingeht, wie automatisiert alles wird. Der Human Touch, der wird kommen oder der ist da, den braucht man. Ja. Ich stimm dir dann zu, wenn's dann heißt, wirklich, die Jobs fallen nicht weg, sondern die Anforderung wird eine andere.

Du musst andere Aufgaben machen. Du machst das Video, also wie jetzt in deinem Beispiel, Du machst das Video, nur Du machst das nicht mehr so wie damals. Du machst das jetzt neu. Du nimmst die KI mit dazu. Das heißt, dass die Skills sich auch ändern müssen.

Richtig. Das heißt, Du brauchst 'n anderes eine andere Fortbildung, eine andere Ausbildung, eine andere Weiterbildung. Also Du musst schon dich mit den Tools, mit der KI, weil es ist ja kein Hype, sondern es ist da und es bleibt auch da, Du musst dich damit beschäftigen, sowohl jetzt wie bei der Video- Audioproduktion beispielsweise jetzt, als aber auch in der Marketing Automation CRM, E-Mail-Marketing et cetera. Das heißt, die KI ist da, die KI wird implementiert, die KI bleibt. Und bei Unternehmen natürlich, Du hast andere Sicherheitsbedenken, Du hast andere Datenschutzbedenken, da muss man erst mal gucken, wie funktioniert das Ganze?

Das heißt, Du musst da neue neue Guidelines und so weiter schaffen. Aber es sind halt Sachen, mit denen gearbeitet wird, gearbeitet werden muss und die man auch einfach nutzen muss, überhaupt in diesen Zeiten noch bestehen zu bleiben. Also ich war auch auf der OMR im Mai und das waren ja auch alle, ne, da war Klavio und da war Clever Reach und da war was weiß ich. So, die Quintessenz aus allen, die da waren, klatsch KI dran und Du hast 'n geiles Produkt. Fertig.

Ob die überhaupt verstehen, was die KI da tut oder ob sie einfach nur irgendwas angeflanscht haben, damit's heißt, ich hab eine KI angeflanscht, ist egal. Sie haben KI dran geflanscht. Ist scheißegal, welches Unternehmen da war, was ausgestellt hat. Ist wurscht. Hauptsache, da ist KI dran geflatscht, alle haben 'n Hype und fertig.

Ja. Das heißt, Du als als als als als Unternehmer oder als als als Mitarbeiter, aber auch als Mensch bist angehalten, entsprechend mit diesen Tools zu arbeiten, dich aufzuschlauen. Was funktioniert und was geht nicht und wo lauern die Gefahren? Ja, wo lauern die Gefahren? Ich denke, das ist vielleicht von der Kundenseite, also bei uns, wir stellen übrigens immer noch ein, wir stellen übrigens immer noch junge Leute ein, die wären quasi als, ne, neuer ob neudeutsch ist, dieser berühmten.

Mhm. Das heißt Und wir sehen, dass sogar in der Unis angefangen haben, sich mit der KI Technologie auseinanderzusetzen. Also die Studenten, die jetzt die fertig sind, die haben schon Ahnung, die sind wirklich, ich war sehr, sehr positiv überrascht, Meine der letzte Person, die ich eingestellt habe, obwohl quasi nicht grade mit gleichen Tools gearbeitet hat, aber die Denke da war, wie schnell sich da eingearbeitet haben und alles, was sie eigentlich machen. Also es ist nach wie vor für uns in unserer Industrie und auch für meine Kollegen, die jetzt mehr IT lastig sind als wir im Marketing, dass die sich nicht viel geändert hat, weil wir immer noch jüngere Absolventen einstellen, die natürlich mit der KI arbeiten, die Projekte, ja, es wird vielleicht schneller gemacht oder was heißt, schneller gemacht, es wird quasi halt mit der KI gearbeitet Ja. Und Du erhilf Ergebnisse vielleicht schneller als früher.

Aber es ist nicht so, dass, ne, bei Replay 80000 Leute, dass wir nix mehr zu tun haben und das alles zusammenbricht. Da nee, so weit sind wir noch nicht. Im Zuge der Zeit, mein lieber Joel, wollen wir in zweieinhalb Jahren oder früher oder später, je nachdem, wollen wir da noch mal podcasten? Hast Du noch mal Lust? Ja.

Lasst uns mal den, wir sehen sowieso in Kontakt und schauen wir, wie wie die Welt sich ändert, wie die Technologie sich ändert und dann können wir unsere Hörerinnen und Hörer unsere Meinung dazugeben, Er weiß in anderthalb Jahre, zweieinhalb Jahre, ja. Du sitzt ja in München. Vielleicht komm ich dann auch mal vorbei nach München. Wenn's zeitlich passt, ich sag dir Bescheid, wenn ich da bin mal wieder in Starnberg, dann komm ich einfach mal aufn Sprung nach München zu dir. Und dann Wir sind nicht weit vor entfernt, ja, von dem Hauptbahnhof, also Ja, also dann dann machen wir da eine Folge vor Ort.

Sachen hab ich immer mit. Genau, wunderbar. Dann kommen wir mal an der Stelle zur Abschlussfrage. Mein lieber Joel, wir haben natürlich einerseits darüber gesprochen, was war vor zweieinhalb Jahren, was war jetzt. Klar, wir haben gesagt, wir machen sone Folge, auch wenn sie etwas später kam, aber sie kam.

Es hat sich alles, ja, es hat sich so entwickelt son bisschen, wie wir gesagt haben. Es ist alles da. Aber was würdest Du, Stand heute, niemals von 1 KI automatisieren lassen? Stand heute. Stand heute.

Stand heute, ja. Also was ich von 1 KI nicht automatisieren lassen würde, klar, gewisse Entscheidungen zu treffen von der KI. In unserer Welt, ich mein, in unserem Arbeiten mit dem Marketing, Du kannst immer noch ab und zu mal eine 1, ich mein, schon ist passiert, dass da eine falsche E-Mail rausgeht, dass eine E-Mail, die nicht mehr fertig war, rausgeht. Also das ist, also das ist nicht schön für für das Image der Marke oder der Kunde, der das gehabt hat. Aber am Ende des Sagel habe ich immer gesagt, das ist hat keiner geschadet, also es ist kein Mensch, irgendwie was passiert.

Aber man muss in der Tat und übrigens, es gibt auch bei Replay, als wir bei uns die KI eingeführt wurde, es gibt ein Ethikkomitee. Also ein Komitee, was die Ethik, wie man mit der KI umgeht. Und da bin ich wirklich voll dahinter, weil man muss schon schauen, dass die KI dafür eingesetzt wird, Sachen zu tun, die wirklich uns helfen und den unserer Kunden helfen. Und ich würde nicht die KI einführen, nur einen gewissen Vorteil zu nehmen oder Information, falsche Informationen, wie man's hört. Es sind so viele Fake News da draußen, weil man eben die KI so was, ne, die KI kann auch ein 1 Podcast mit deiner Stimme, in meine Stimme eigentlich machen und ganz andere Geschichten eigentlich erzählen.

Ja. Und da Können Sie? Da da das das würd ich eigentlich mit der KI heute Also wir haben eine 1 sehr starke Technologie und man muss wirklich schauen, dass dass diese Technologie auch weiter positiv genutzt wird und nicht in negativen Sinn. Mein lieber Trayl, vielen lieben Dank für die 2. Folge zum Thema, was war, was ist und KI und Marketing Automation.

Mal gucken, wie ich die Folge nenne. Wenn sie rauskommt, hab ich natürlich 'n Titel, aber das war jetzt so viel Input. Ich sag danke, danke, danke. Danke dir. Es hat wirklich Spaß gemacht und ja, ich sag's auch, bis zum nächsten Mal.

Bis zum nächsten Mal. An meine Hörerinnen und Hörer und an meine Zuschauer, wie sieht's denn bei euch da draußen in den Unternehmen aus? Nutzt ihr die künstliche Intelligenz überhaupt? Seid ihr da noch 'n bisschen ja, ich sag mal, spartanisch unterwegs oder son bisschen ängstlich noch? Was macht ihr denn mit der KI?

Habt ihr das vielleicht schon an eurem Marketing Automation, an euer CRM angeschlossen? Nutzt ihr N8N? Seid ihr da ganz am Anfang? Seid ihr interessiert oder sagt ihr, geh mir da weg? Wie sieht's denn bei euch aus?

Schreibt mir doch mal gern dazu in einem LinkedIn Kommentar bei Podcast Punkt d e, bei Spotify, bei Youtube in die Kommentarspalte oder schreibt mir eine Mail zum Thema unter Kevin at Kevin allein im Marketing Punkt d e. Das war's für heute. Wir hören uns. Bis zum nächsten Mal.